Être cité, oui.
Être cité exactement, surtout.
Les assistants d'IA ne créent pas votre réputation : ils la reconstituent à partir de sources. Mieux vaut donc savoir lesquelles.
Quatre questions que se posent nos clients
D'articles de presse, de fiches d'annuaires, de pages officielles et de votre site. Un article du Figaro ou du monde pèse souvent plus qu'une page d'entreprise mal structurée.
Source ancienne, homonyme, chiffre non daté : les erreurs naissent le plus souvent d'une information elle-même imprécise.
On agit sur les sources, pas sur le modèle. Corriger l'origine réduit les erreurs, sans garantie sur chaque réponse.
Un protocole fixe de questions, répété chaque mois, sur plusieurs assistants, avec archivage des réponses. Nous confrontons aussi ce que relaient les rédactions suivies — de BFM à TF1 info — pour dater chaque reprise.
Une même information, plusieurs chemins
Un chiffre énoncé à l'antenne de TF1, repris en ligne puis cité dans un annuaire finit par nourrir les réponses d'un assistant. Remonter cette chaîne, c'est comprendre pourquoi une IA affirme ce qu'elle affirme.
72 % de réponses erronées,
8 % quatre mois plus tard
Sur un panel de trente questions concernant un fabricant occitan, la majorité des réponses reprenait un chiffre d'affaires faux, issu d'une dépêche ancienne.
Après correction des sources et publication d'une page de référence, le taux d'erreur est tombé sous les 10 % sur le même panel.
questions posées chaque mois
assistants comparés
Faire un relevé de ce que les IA disent de vous
Un audit ponctuel donne une image datée et sourcée en deux semaines.